កប្បាសជាដំណាំសាច់ប្រាក់ដ៏សំខាន់ និងជាវត្ថុធាតុដើមឧស្សាហកម្មវាយនភណ្ឌកប្បាស ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃតំបន់ដែលមានប្រជាជនច្រើន កប្បាស គ្រាប់ធញ្ញជាតិ និងដំណាំស្រូវ បញ្ហាការប្រកួតប្រជែងដីធ្លីកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ ការប្រើប្រាស់កប្បាស និងគ្រាប់ធញ្ញជាតិអាចកាត់បន្ថយភាពផ្ទុយគ្នាបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ ការដាំដុះដំណាំកប្បាស និងគ្រាប់ធញ្ញជាតិ ដែលអាចបង្កើនផលិតភាពនៃដំណាំ និងការការពារភាពចម្រុះនៃអេកូឡូស៊ីជាដើម។ ដូច្នេះ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការត្រួតពិនិត្យការរីកលូតលាស់នៃកប្បាសយ៉ាងរហ័ស និងត្រឹមត្រូវ ក្រោមរបៀបនៃការច្រឹប។
រូបភាពពហុវិសាលភាព និងអាចមើលឃើញនៃកប្បាសនៅដំណាក់កាលមានកូនចំនួនបីត្រូវបានទទួលដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពហុវិសាលភាព និង RGB ដែលភ្ជាប់ដោយ UAV លក្ខណៈពិសេស វិសាលគម និងរូបភាពរបស់វាត្រូវបានស្រង់ចេញ ហើយរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងកម្ពស់នៃរុក្ខជាតិកប្បាសនៅលើដី SPAD នៃកប្បាសគឺ ប៉ាន់ប្រមាណដោយការរៀនរួមបញ្ចូលការតំរែតំរង់ការបោះឆ្នោត (VRE) ហើយប្រៀបធៀបជាមួយគំរូបីគឺ Random Forest Regression (RFR) Gradient Boosted Tree Regression (GBR) និងគាំទ្រការតំរែតំរង់ម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រ (SVR)។ . យើងបានវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនៃការប៉ាន់ប្រមាណនៃគំរូប៉ាន់ស្មានផ្សេងៗគ្នាលើមាតិកាក្លរ៉ូហ្វីលដែលទាក់ទងនៃកប្បាស និងបានវិភាគឥទ្ធិពលនៃសមាមាត្រផ្សេងគ្នានៃការច្រឹបរវាងកប្បាស និងសណ្តែកសៀងលើការលូតលាស់នៃកប្បាស ដើម្បីផ្តល់ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការជ្រើសរើសសមាមាត្រនៃការច្រឹប។ រវាងកប្បាស និងសណ្តែកសៀង និងការប៉ាន់ប្រមាណភាពជាក់លាក់ខ្ពស់នៃកប្បាស SPAD ។
បើប្រៀបធៀបជាមួយម៉ូដែល RFR, GBR និង SVR ម៉ូដែល VRE បានបង្ហាញលទ្ធផលប៉ាន់ស្មានដ៏ល្អបំផុតក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណកប្បាស SPAD ។ ដោយផ្អែកលើគំរូការប៉ាន់ស្មាន VRE ម៉ូដែលដែលមានលក្ខណៈពិសេសរូបភាពពហុវិស័យ លក្ខណៈពិសេសរូបភាពដែលអាចមើលឃើញ និងការលាយកម្ពស់រុក្ខជាតិជាធាតុបញ្ចូលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់បំផុតជាមួយនឹងសំណុំតេស្ត R2, RMSE និង RPD នៃ 0.916, 1.481 និង 3.53 រៀងគ្នា។
វាត្រូវបានបង្ហាញថាការបញ្ចូលទិន្នន័យពហុប្រភពរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយក្បួនដោះស្រាយការរួមបញ្ចូលការតំរែតំរង់ការបោះឆ្នោតផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តថ្មី និងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណ SPAD នៅក្នុងកប្បាស។
ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ថ្ងៃទី ០៣ ខែ ធ្នូ ឆ្នាំ ២០២៤