UAVs អាចផ្ទុកឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយជាច្រើនប្រភេទ ដែលអាចទទួលបានព័ត៌មានពហុវិមាត្រ ភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ និងដឹងពីការត្រួតពិនិត្យថាមវន្តនៃប្រភេទព័ត៌មានកសិកម្មច្រើនប្រភេទ។ ព័ត៌មានទាំងនេះភាគច្រើនរួមបញ្ចូលព័ត៌មានការបែងចែកទំហំដំណាំ (ការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មដីស្រែចំការ ការកំណត់ប្រភេទដំណាំ ការប៉ាន់ប្រមាណតំបន់ និងការផ្លាស់ប្តូរការត្រួតពិនិត្យថាមវន្ត ការទាញយកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវាល) ព័ត៌មានអំពីការលូតលាស់របស់ដំណាំ (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ phenotypic ដំណាំ សូចនាករអាហារូបត្ថម្ភ ទិន្នផល) និងកត្តាស្ត្រេសនៃការលូតលាស់ដំណាំ (សំណើមវាល។ សត្វល្អិត និងជំងឺ) ថាមវន្ត។
ព័ត៌មានអំពីលំហដីស្រែចម្ការ
ព័ត៌មានអំពីទីតាំងលំហនៃដីស្រែចំការរួមមាន កូអរដោនេភូមិសាស្ត្រនៃវាល និងការចាត់ថ្នាក់ដំណាំដែលទទួលបានតាមរយៈការរើសអើងដែលមើលឃើញ ឬការទទួលស្គាល់ដោយម៉ាស៊ីន។ ព្រំដែនវាលអាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណដោយកូអរដោនេភូមិសាស្ត្រ ហើយតំបន់ដាំដុះក៏អាចត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានផងដែរ។ វិធីសាស្រ្តបែបបុរាណនៃការធ្វើឌីជីថលផែនទីសណ្ឋានដីជាផែនទីមូលដ្ឋានសម្រាប់ការធ្វើផែនការតំបន់ និងការប៉ាន់ប្រមាណតំបន់មានភាពទាន់ពេលវេលាមិនល្អ ហើយភាពខុសគ្នារវាងទីតាំងព្រំដែន និងស្ថានភាពជាក់ស្តែងគឺធំធេង ហើយខ្វះវិចារណញាណដែលមិនអំណោយផលដល់ការអនុវត្តកសិកម្មច្បាស់លាស់។ ការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ UAV អាចទទួលបានព័ត៌មានទីតាំងទូលំទូលាយនៃដីស្រែចំការក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលមានគុណសម្បត្តិដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាននៃវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី។ រូបភាពពីលើអាកាសពីកាមេរ៉ាឌីជីថលនិយមន័យខ្ពស់អាចដឹងពីការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការកំណត់នៃព័ត៌មានលំហមូលដ្ឋាននៃដីស្រែចម្ការ ហើយការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធលំហ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពជាក់លាក់ និងជម្រៅនៃការស្រាវជ្រាវលើព័ត៌មានទីតាំងដីស្រែ និងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគុណភាពបង្ហាញនៃលំហ ខណៈពេលដែលការណែនាំអំពីព័ត៌មានកម្ពស់។ ដែលដឹងពីការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងម៉ត់ចត់នៃព័ត៌មានលំហនៃដីស្រែចំការ។
ព័ត៌មានអំពីការលូតលាស់ដំណាំ
ការលូតលាស់ដំណាំអាចត្រូវបានកំណត់ដោយព័ត៌មានអំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រ phenotypic សូចនាករអាហារូបត្ថម្ភ និងទិន្នផល។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ Phenotypic រួមមានគម្របបន្លែ សន្ទស្សន៍ផ្ទៃស្លឹក ជីវម៉ាស កម្ពស់រុក្ខជាតិ។ល។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះមានទំនាក់ទំនងគ្នា និងជាសមូហភាពកំណត់លក្ខណៈនៃការលូតលាស់របស់ដំណាំ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក និងជាសមូហភាពកំណត់លក្ខណៈនៃការលូតលាស់របស់ដំណាំ ហើយទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងទិន្នផលចុងក្រោយ។ ពួកគេមានភាពលេចធ្លោក្នុងការស្រាវជ្រាវតាមដានព័ត៌មានកសិកម្ម ហើយការសិក្សាជាច្រើនទៀតត្រូវបានអនុវត្ត។
1) ច្រឹបប៉ារ៉ាម៉ែត្រ Phenotypic
សន្ទស្សន៍ផ្ទៃដីស្លឹក (LAI) គឺជាផលបូកនៃផ្ទៃដីស្លឹកបៃតងមួយចំហៀងក្នុងមួយឯកតាផ្ទៃដី ដែលអាចកំណត់លក្ខណៈនៃការស្រូប និងការប្រើប្រាស់ថាមពលពន្លឺរបស់ដំណាំបានប្រសើរជាងមុន ហើយពាក់ព័ន្ធយ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងការប្រមូលផ្តុំសម្ភារៈ និងទិន្នផលចុងក្រោយរបស់ដំណាំ។ លិបិក្រមតំបន់ស្លឹកគឺជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រកំណើនដំណាំសំខាន់មួយដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ UAV ។ ការគណនាសន្ទស្សន៍បន្លែ (សន្ទស្សន៍សមាមាត្របន្លែ សន្ទស្សន៍បន្លែធម្មតា សន្ទស្សន៍បន្លែលក្ខខណ្ឌដី សន្ទស្សន៍បន្លែខុសគ្នា។
ជីវម៉ាសខាងលើដីក្នុងដំណាក់កាលលូតលាស់យឺតនៃដំណាំមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយទាំងទិន្នផល និងគុណភាព។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ការប៉ាន់ប្រមាណជីវម៉ាសដោយការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ UAV ក្នុងវិស័យកសិកម្មភាគច្រើននៅតែប្រើទិន្នន័យចម្រុះ ទាញយកប៉ារ៉ាម៉ែត្រវិសាលគម និងគណនាសន្ទស្សន៍បន្លែសម្រាប់ធ្វើគំរូ។ បច្ចេកវិទ្យាកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធលំហមានគុណសម្បត្តិជាក់លាក់ក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណជីវម៉ាស។
2) សូចនាករអាហារូបត្ថម្ភដំណាំ
ការត្រួតពិនិត្យតាមបែបប្រពៃណីនៃស្ថានភាពអាហារូបត្ថម្ភរបស់ដំណាំតម្រូវឱ្យមានការយកគំរូតាមវាល និងការវិភាគគីមីក្នុងផ្ទះ ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខ្លឹមសារនៃសារធាតុចិញ្ចឹម ឬសូចនាករ (ក្លរ៉ូហ្វីល អាសូត។ រោគវិនិច្ឆ័យ។ Chlorophyll ត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយផ្អែកលើការពិតដែលថាវាមានតំបន់ស្រូបយកខ្លាំងពីរនៅក្នុងក្រុមពន្លឺដែលមើលឃើញគឺផ្នែកក្រហមនៃ 640-663 nm និងផ្នែកពណ៌ខៀវ-violet នៃ 430-460 nm ខណៈពេលដែលការស្រូបយកគឺខ្សោយនៅ 550 nm ។ ពណ៌ស្លឹក និងលក្ខណៈវាយនភាពផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលដំណាំមានកង្វះខាត ហើយការរកឃើញលក្ខណៈស្ថិតិនៃពណ៌ និងវាយនភាពដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងកង្វះ និងលក្ខណៈសម្បត្តិដែលពាក់ព័ន្ធផ្សេងៗ គឺជាគន្លឹះនៃការត្រួតពិនិត្យសារធាតុចិញ្ចឹម។ ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការត្រួតពិនិត្យប៉ារ៉ាម៉ែត្រកំណើន ការជ្រើសរើសក្រុមលក្ខណៈ សន្ទស្សន៍បន្លែ និងគំរូព្យាករណ៍នៅតែជាខ្លឹមសារសំខាន់នៃការសិក្សា។
3) ទិន្នផលដំណាំ
ការបង្កើនទិន្នផលដំណាំគឺជាគោលដៅចម្បងនៃសកម្មភាពកសិកម្ម ហើយការប៉ាន់ប្រមាណទិន្នផលត្រឹមត្រូវមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ទាំងផលិតកម្មកសិកម្ម និងផ្នែកធ្វើសេចក្តីសម្រេចរបស់ការគ្រប់គ្រង។ អ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើនបានព្យាយាមបង្កើតគំរូប៉ាន់ស្មានទិន្នផលជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយខ្ពស់តាមរយៈការវិភាគពហុកត្តា។
សំណើមកសិកម្ម
សំណើមដីស្រែជាញឹកញាប់ត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយវិធីសាស្ត្រអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដកម្ដៅ។ នៅតំបន់ដែលមានគម្របបន្លែខ្ពស់ ការបិទស្លឹក stomata កាត់បន្ថយការបាត់បង់ទឹកដោយសារការហូរចេញ ដែលកាត់បន្ថយលំហូរកំដៅមិនទាន់ឃើញច្បាស់លើផ្ទៃ និងបង្កើនលំហូរកំដៅដែលអាចយល់បានលើផ្ទៃ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការកើនឡើងនៃសីតុណ្ហភាព canopy ដែលជា ចាត់ទុកថាជាសីតុណ្ហភាពនៃដំបូលរុក្ខជាតិ។ ដោយសារការឆ្លុះបញ្ចាំងពីសមតុល្យថាមពលដំណាំនៃសន្ទស្សន៍ស្ត្រេសទឹកអាចកំណត់បរិមាណទំនាក់ទំនងរវាងមាតិកាទឹកដំណាំ និងសីតុណ្ហភាព canopy ដូច្នេះសីតុណ្ហភាព canopy ដែលទទួលបានដោយឧបករណ៏កំដៅអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពសំណើមនៃដីស្រែ។ ដីទទេ ឬគម្របបន្លែនៅតំបន់តូចៗ អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្វែរសំណើមដីដោយប្រយោលជាមួយនឹងសីតុណ្ហភាពនៃផ្ទៃខាងក្រោម ដែលជាគោលការណ៍៖ កំដៅជាក់លាក់នៃទឹកមានទំហំធំ សីតុណ្ហភាពនៃកំដៅយឺតក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ ដូច្នេះ ការចែកចាយលំហនៃសីតុណ្ហភាពនៃផ្ទៃក្រោមដីក្នុងអំឡុងពេលថ្ងៃអាចត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងដោយប្រយោលក្នុងការចែកចាយសំណើមដី។ ដូច្នេះការចែកចាយលំហនៃសីតុណ្ហភាពផ្ទៃក្រោមពេលថ្ងៃអាចឆ្លុះបញ្ចាំងដោយប្រយោលពីការចែកចាយសំណើមដី។ នៅក្នុងការត្រួតពិនិត្យសីតុណ្ហភាព canopy ដីទទេគឺជាកត្តាជ្រៀតជ្រែកដ៏សំខាន់។ អ្នកស្រាវជ្រាវមួយចំនួនបានសិក្សាពីទំនាក់ទំនងរវាងសីតុណ្ហភាពដីទទេ និងគម្របដីដំណាំ បញ្ជាក់ពីគម្លាតរវាងរង្វាស់សីតុណ្ហភាព canopy ដែលបណ្តាលមកពីដីទទេ និងតម្លៃពិត ហើយបានប្រើលទ្ធផលកែតម្រូវក្នុងការត្រួតពិនិត្យសំណើមដីស្រែ ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៃការត្រួតពិនិត្យ។ លទ្ធផល។ នៅក្នុងការគ្រប់គ្រងផលិតកម្មដីស្រែជាក់ស្តែង ការលេចធ្លាយសំណើមដីក៏ជាចំណុចផ្តោតនៃការយកចិត្តទុកដាក់ផងដែរ មានការសិក្សាដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់រូបភាពអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ ដើម្បីតាមដានការលេចធ្លាយសំណើមរបស់បណ្តាញធារាសាស្ត្រ ភាពត្រឹមត្រូវអាចឈានដល់ 93% ។
សត្វល្អិតនិងជំងឺ
ការប្រើប្រាស់ការត្រួតពិនិត្យការឆ្លុះបញ្ចាំងពីវិសាលគមជិតអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដនៃសត្វល្អិត និងជំងឺរុក្ខជាតិ ដោយផ្អែកលើ៖ ស្លឹកនៅក្នុងតំបន់ជិតអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដនៃការឆ្លុះបញ្ចាំងដោយជាលិកាអេប៉ុង និងការគ្រប់គ្រងជាលិការបង រុក្ខជាតិដែលមានសុខភាពល្អ ចន្លោះជាលិកាទាំងពីរនេះពោរពេញទៅដោយសំណើម និងការពង្រីក។ គឺជាការឆ្លុះបញ្ចាំងដ៏ល្អនៃវិទ្យុសកម្មផ្សេងៗ; នៅពេលដែលរុក្ខជាតិត្រូវបានខូចខាត ស្លឹកត្រូវបានខូចខាត ជាលិការស្ងួត ទឹកត្រូវបានកាត់បន្ថយ ការឆ្លុះបញ្ចាំងពីអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដត្រូវបានកាត់បន្ថយរហូតដល់បាត់បង់។
ការត្រួតពិនិត្យកំដៅអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដនៃសីតុណ្ហភាពក៏ជាសូចនាករសំខាន់នៃសត្វល្អិត និងជំងឺដំណាំផងដែរ។ រុក្ខជាតិនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌដែលមានសុខភាពល្អជាចម្បងតាមរយៈការត្រួតពិនិត្យនៃការបើក stomatal ស្លឹកនៃបទប្បញ្ញត្តិ transpiration ដើម្បីរក្សាស្ថេរភាពនៃសីតុណ្ហភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ; នៅក្នុងករណីនៃជំងឺការផ្លាស់ប្តូររោគសាស្ត្រនឹងកើតឡើង ភ្នាក់ងារបង្ករោគ - អន្តរកម្មរបស់ម៉ាស៊ីននៅក្នុងធាតុបង្កជំងឺនៅលើរុក្ខជាតិជាពិសេសលើទិដ្ឋភាពដែលទាក់ទងនឹងការឆ្លងនៃផលប៉ះពាល់នឹងកំណត់ផ្នែកដែលឆ្លងនៃសីតុណ្ហភាពកើនឡើងនិងធ្លាក់ចុះ។ ជាទូទៅ ការចាប់សញ្ញារុក្ខជាតិនាំឱ្យខូចមុខងារនៃការបើក stomatal ហើយដូច្នេះការហូរចេញគឺខ្ពស់ជាងនៅតំបន់ដែលមានជំងឺជាងតំបន់ដែលមានសុខភាពល្អ។ ការហូរចេញយ៉ាងខ្លាំងក្លានាំឱ្យមានការថយចុះនៃសីតុណ្ហភាពនៃតំបន់ដែលមានមេរោគ និងភាពខុសគ្នានៃសីតុណ្ហភាពខ្ពស់លើផ្ទៃស្លឹកជាងស្លឹកធម្មតា រហូតដល់ចំណុច necrotic លេចឡើងនៅលើផ្ទៃស្លឹក។ កោសិកានៅតំបន់ necrotic បានស្លាប់ទាំងស្រុង ការចម្លងនៃផ្នែកនោះត្រូវបានបាត់បង់ទាំងស្រុង ហើយសីតុណ្ហភាពចាប់ផ្តើមកើនឡើង ប៉ុន្តែដោយសារតែស្លឹកដែលនៅសល់ចាប់ផ្តើមឆ្លង ភាពខុសគ្នានៃសីតុណ្ហភាពលើផ្ទៃស្លឹកតែងតែខ្ពស់ជាង។ រុក្ខជាតិដែលមានសុខភាពល្អ។
ព័ត៌មានផ្សេងៗ
នៅក្នុងវាលនៃការត្រួតពិនិត្យព័ត៌មានដីស្រែចំការ ទិន្នន័យចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ UAV មានកម្មវិធីធំទូលាយជាង។ ឧទាហរណ៍ វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីទាញយកតំបន់ដែលធ្លាក់ចុះនៃពោតដោយប្រើលក្ខណៈវាយនភាពច្រើន ឆ្លុះបញ្ចាំងពីកម្រិតនៃភាពចាស់នៃស្លឹកក្នុងដំណាក់កាលនៃភាពចាស់ទុំនៃកប្បាសដោយប្រើសន្ទស្សន៍ NDVI និងបង្កើតផែនទីវេជ្ជបញ្ជាកម្មវិធីអាស៊ីត abscisic ដែលអាចណែនាំការបាញ់ថ្នាំអាស៊ីត abscisic ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ នៅលើកប្បាស ដើម្បីជៀសវាងការប្រើប្រាស់ថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិតច្រើនពេក។ល។ យោងទៅតាមតម្រូវការនៃការត្រួតពិនិត្យ និងការគ្រប់គ្រងដីស្រែចំការ វាគឺជានិន្នាការដែលមិនអាចជៀសបានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍អនាគតនៃកសិកម្មដែលផ្តល់ព័ត៌មាន និងឌីជីថល ដើម្បីបន្តស្វែងរកព័ត៌មាននៃទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ UAV និងពង្រីកផ្នែកកម្មវិធីរបស់វា។
ពេលវេលាផ្សាយ៖ ២៤-ធ្នូ-២០២៤